AI Agent 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 데이터 분석가

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🔖 Main Projects & Research Summary


  1. LG전자 사내 AI Agent 개발 세일링스톤 2025.05 ~


  2. **뉴스 키워드 랭킹 시스템** 공모전 2024.10 ~ 2024.11 2명

    2024 뉴스빅데이터 해커톤 서류 합격, 최종 불합격

    ⚠️ 문제 정의

    ➡️ 빅카인즈 플랫폼의 ‘오늘의 키워드’ 서비스에서 제공하는 키워드가 다양성, 맥락 측면에서 부족하고, 중요도 평가 기준이 오직 빈도 기반으로 구성되어 현재 이슈를 쉽고 빠르게 파악하기 어려운 상황

    💡 프로젝트 내용

    ➡️ 본 프로젝트의 ‘스마트 키워드 랭킹’ 서비스는 다양하고 맥락이 포함된 단어 조합으로 구성된 키워드에 대해 다기준 평가 시스템을 도입함

    구현 방법

    ➡️ Gemini API를 기반으로 키워드 추출 + 평가 요인을 정의한 후 ****MCDM 알고리즘을 통한 다기준 평가 + Tableau를 통해 직관적인 대시보드를 구성해 사용자에 제공

    🙋‍♂️ 역할

    ➡️ 다기준 의사결정 방법론 구현 / 대시보드 구현 / 전체 총괄 및 PPT 구성

  3. An Integrated MCDM Approach with Small LLMs for Prioritizing Course Improvement from MOOC Review
    논문 2024.08 ~ 2024.12 개인

    석사 졸업논문 / SSCI 투고 (리뷰 중)

    ⚠️ 문제 정의

    ➡️ 온라인 강의의 중도 이탈율이 높은 상황에서 수강생 리뷰의 방대함으로 인해 강의 개선에 반영해야 하는 피드백을 효율적으로 추출하는 데 어려움을 겪고 있음

    💡 연구 내용

    ➡️ 오픈소스 Small LLM을 통해 수강생 리뷰로부터 강의 특성을 효율적으로 추출하고, 정의한 기준과 함께 통합된 MCDM 방법론을 적용하여 강의 개선 우선순위를 보다 체계적으로 도출함으로써 강의 품질 개선에 대한 실질적인 의사결정을 지원함

    📋 연구 결과

    ➡️ Coursera의 인기 있는 8개 강의에 대한 실험 결과, 공통적으로 강사의 피드백 및 상호작용이 중요한 개선 요소로 도출되었으며, 다양성 및 효율성 분석을 통해 Small LLM의 연구 적합성을 입증하였고, 민감도 및 일관성 분석을 통해 통합된 MCDM 방법론의 신뢰성을 입증하였음

  4. Leveraging Stock Discussion Forum Posts for Stock Price Predictions 논문 2023.10 ~ 2024.09 3명

    IEEE ACCESS (SCIE) 게재 📔

    ⚠️ 문제 정의

    ➡️ COVID-19 이후 개인 투자자의 급증과 함께 주식 토론 게시글이 투자 심리와 시장 변동에 큰 영향을 미치고 있음에도 불구하고, 기존 연구는 뉴스 데이터에 치중되어 개인 투자자의 직접적인 의견을 반영한 예측 모델 개발이 부족함

    💡 연구 내용

    ➡️ 네이버 주식 토론방 데이터와 주가 데이터를 수집하여 LDA 토픽 모델링과 GPT 기반 감성 분석을 수행하고, 이를 LSTM 모델의 학습 데이터로 활용하여 이차전지 섹터의 주가 예측의 정확도를 비교 분석함

    📋 연구 결과

    ➡️ 주가 데이터와 토픽 모델링 변수를 결합한 LSTM 모델에서 정확도가 가장 높았으며, 토픽에 대한 확률 분포가 주가 예측에 중요한 변수로 작용함

    🙋‍♂️ 역할

    ➡️ 데이터 전처리 및 EDA / GPT 기반 감성 분석

  5. **우리나라 연안의 수온 및 해수면 상승을 중심으로 발생하는 다양한 분야에서의 영향 분석** 공모전 2023.08 ~ 2023.09 3명

    2023 빅콘테스트 최우수상 🎉 후기

    Python Data Analysis Time-Series Tableau Decision-Making

    ⚠️ 문제 정의

    ➡️ 지구온난화로 인한 기후위기의 심각성이 대두됨에 따라 국내 연안의 해수면 및 수온 상승이 자연과 인간 사회에 미치는 영향을 분석할 필요성이 증가하였으며, 많은 사람들이 이러한 심각성을 보다 효율적으로 인지할 수 있도록 직관적인 시각화 자료의 제공이 필요함

    💡 프로젝트 내용

    ➡️ 본 프로젝트는 연안 빅데이터 플랫폼 및 융합데이터를 활용하여 기후위기의 글로벌 현황, 국내 연안에서의 영향, 그리고 해양생태계로의 파급 효과를 단계적으로 분석함

    구현 방법

    ➡️ Python과 Tableau를 활용한 데이터 전처리 및 시각화를 통해 수집한 데이터를 분석하고, 각 주제에 따라 시계열, 상관분석, 지도, 3D 차트 등의 시각화 방법을 적절히 활용하여 인사이트를 도출함

    🙋‍♂️ 역할

    ➡️ 전 과정 분석 / PPT 작성 및 발표 / 전체 총괄

  6. **전국 종관기상관측 데이터를 활용한 5분 단위 전력수요 예측 모델 제안** 공모전 → 논문 2023.06 ~ 2024.06 3명

  7. **‘LOCAL TASTE’: 현지인 기반 음식점 추천서비스** 캡스톤디자인 → 공모전 → 논문 2022.09 ~ 2023.05 개인

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⚒ Person & Team Project

🛠️ Skill Tools


Skills

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